Emilia Fushimi

Nació en Buenos Aires, Argentina, en 1993. Recibió el título de Ingeniera en Electrónica en el año 2016 y el título de Doctora en Ingeniería en 2021, ambos de la Universidad Nacional de La Plata. Actualmente integra el Grupo de Control Aplicado (GCA) del Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales (LEICI) de la misma universidad. Se desempeña como Jefa de Trabajos Prácticos en el Departamento de Electrotecnia y en el Departamento de Ciencias Básicas. Su investigación principal se centra en el páncreas artificial, control conmutado y control con restricciones.
Cargo Docente Jefa de Trabajos Prácticos
Categoría en Investigación Posdoc
correo electrónico emilia.fushimi@ing.unlp.edu.ar
Educación Dra en Ingeniería, Ing. en Electrónica.
Campos de interés Páncreas artificial, control.
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Mis publicaciones

Journal Articles

Ozaslan B, Aiello EM, Fushimi E, Doyle FJ, Dassau E.  2025.  Personalized Model Identification for Glucose Dynamics From Clinical Data With Incomplete Inputs. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 72:2001-2012.
Fushimi E, Bianchi FDaniel, De Battista H, Garelli F.  2025.  Robust dual-hormone controller for full closed-loop glucose regulation in people with type 1 diabetes: An in silico study. Biocybernetics and Biomedical Engineering. 45:329-339.
Fushimi E, Aiello EM, Cho S, Riddell MC, Gal RL, Martin CK, Patton SR, Rickels MR, Doyle FJ.  2024.  Online Classification of Unstructured Free-Living Exercise Sessions in People with Type 1 Diabetes. Diabetes Technology & Therapeutics. 26:709-719.
Fushimi E, De Battista H, Garelli F.  2022.  A Dual-Hormone Multicontroller for Artificial Pancreas Systems. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. :1-8.
Garelli F, Fushimi E, Rosales N, Arambarri D, Mendoza L, Serafini MCecilia, Moscoso-Vásquez M, Stasi M, Duette P, García-Arabehety J et al..  2022.  First Outpatient Clinical Trial of a Full Closed-Loop Artificial Pancreas System in South America. Journal of Diabetes Science and Technology. :19322968221096162.
Garelli F, Fushimi E, Rosales N, Arambarri D, Serafini MCecilia, De Battista H, Grosembacher L, Sánchez-Peña RSalvador.  2022.  Control no-híbrido de glucemia ensayado en pacientes ambulatorios con Diabetes Tipo 1. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial.
Garelli F, Rosales N, Fushimi E, Arambarri D, Mendoza L, De Battista H, Sánchez-Peña R, Arabehety JGarcía, Distefano S, Barcala C et al..  2020.  Remote Glucose Monitoring Platform for Multiple Simultaneous Patients at Coronavirus Disease 2019 Intensive Care Units: Case Report Including Adults and Children. Diabetes Technology & Therapeutics.
Fushimi E, Serafini MCecilia, De Battista H, Garelli F.  2020.  Automatic glycemic regulation for the pediatric population based on switched control and time-varying IOB constraints: an in silico study. Medical & Biological Engineering & Computing.
Fushimi E, Colmegna P, De Battista H, Garelli F, Sánchez-Peña R.  2019.  Artificial Pancreas: Evaluating the ARG Algorithm Without Meal Announcement. Journal of Diabetes Science and Technology. :1932296819864585.
Sánchez-Peña R, Colmegna P, Garelli F, De Battista H, García-Violini D, Moscoso-Vásquez M, Rosales N, Fushimi E, Campos-Náñez E, Breton M et al..  2018.  Artificial Pancreas: Clinical Study in Latin America Without Premeal Insulin Boluses. Journal of Diabetes Science and Technology. 12(5):914-925.
Fushimi E, Rosales N, De Battista H, Garelli F.  2018.  Artificial pancreas clinical trials: Moving towards closed-loop control using insulin-on-board constraints. Biomedical Signal Processing and Control. 45:1-9.